Cara jurutera bekerja di Spotify Ia berubah dari atas ke bawah. Dalam beberapa bulan, profil teknikal syarikat yang paling bernilai telah berubah daripada menghabiskan berjam-jam di hadapan editor kod kepada mengurus sistem kecerdasan buatan yang melakukan sebahagian besar kerja berat untuk mereka.
Menurut eksekutif platform itu streamingPembangun utama tidak menulis sebarang kod secara manual sejak Disember. Ini bukan sekadar gembar-gembur; ia adalah hasil daripada komitmen teguh terhadap integrasi. AI Generatif sepanjang keseluruhan aliran pembangunan perisian, sesuatu yang sudah ketara dalam cara kerja dalaman aplikasi dan dalam ciri-ciri baharu yang menjangkau pengguna di Sepanyol dan seluruh Eropah.
"Pengaturcara terbaik Spotify belum menulis satu baris kod pun sejak Disember."
Semasa pembentangan keputusan suku keempat 2025Ketua Pegawai Eksekutif bersama Spotify, Gustav Söderström, mengucapkan frasa yang telah bergema di seluruh sektor teknologi: jurutera terbaik mereka "Mereka belum menulis satu baris kod pun sejak Disember."Dalam erti kata lain, profil berprestasi tinggi tidak lagi diprogramkan dengan cara tradisional.
Dalam ucapan yang sama, Söderström menjelaskan bahawa pembangun ini telah menggantikan papan kekunci dengan peranan yang lebih hampir dengan arkitek dan penyelia sistem automatik. Daripada menaip arahan demi arahan, mereka menentukan apa yang perlu dibina, bagaimana sistem harus berfungsi dan mengesahkan sama ada kod yang dicadangkan oleh AI memenuhi keperluan.
Eksekutif itu menegaskan bahawa perubahan ini bukanlah satu eksperimen terpencil, tetapi sebaliknya titik permulaan peringkat baharu untuk syarikat. Ideanya jelas: jurutera berhenti menjadi "pembina" yang menulis kod dan mula mengendalikan orkestra, sementara model AI menguruskan tugasan berulang dan bervolum tinggi.
Wacana ini sesuai dalam konteks di mana kecerdasan buatan Ia sudah mengatasi purata manusia dalam kreativiti linguistik, menurut kajian seperti yang dilakukan oleh Universiti Montreal. Ramai profesional bimbang bahawa kebolehan yang sama ini akan dipindahkan sepenuhnya kepada pengaturcaraan, sekali gus meletakkan kerja manusia tradisional kepada peranan sekunder.
Walau bagaimanapun, dalam kes Spotify, mesej rasminya ialah jurutera masih mempunyai perkataan terakhirAI mencadangkan dan menjana kod, tetapi orang yang menyemaknya, membetulkannya dan memutuskan apa yang akan dikeluarkan.
Kod Honk dan Claude: Beginilah cara otak automasi berfungsi di Spotify
Inti perubahan ini adalah membunyikanIa merupakan sistem dalaman yang dibangunkan oleh Spotify untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam kerja harian pasukannya. Ia bukan sekadar pembantu sekali sahaja, tetapi infrastruktur yang menghubungkan model canggih dengan alatan kerja standard jurutera.
Dalam Honk, penggunaan Kod ClaudeModel pengaturcaraan khusus yang boleh menjana ciri baharu, membetulkan pepijat atau menulis semula keseluruhan modul. Apa yang menarik ialah bagaimana ia disepadukan ke dalam... Slack dan dalam sistem automasi (ChatOps), supaya pembangun boleh bekerja dengan AI daripada telefon bimbit atau komputer riba mereka tanpa meninggalkan persekitaran komunikasi biasa mereka.
Söderström memberikan contoh yang sangat grafik untuk menggambarkan perkara ini: seorang jurutera Spotify, dalam perjalanan pagi ke pejabat, membuka Slack pada telefon bimbitnya dan meminta Claude untuk Betulkan pepijat atau tambahkan ciri baharu pada apl iOSSemasa orang itu masih berada di kereta api bawah tanah atau bas, model tersebut menjana perubahan dan membina versi aplikasi yang dikemas kini.
Setelah proses selesai, binaan baharu itu dihantar kembali ke Slack supaya jurutera boleh menyemaknya. Jika semuanya betul, ia boleh diintegrasikan ke dalam barisan pengeluaran tanpa perlu menghidupkan komputer pejabat. Menurut syarikat, kitaran ini dapat mengurangkan dengan ketara masa penggunaan yang "luar biasa" dan membawa perubahan kepada pengguna hampir dalam masa nyata.
Skim ini sesuai dengan trend yang semakin ketara dalam ekosistem teknologi Eropah: AI tidak lagi menjadi alat aksesori dan menjadi bahagian tengah saluran pembangunan, tertanam secara mendalam dalam proses, ulasan dan pelancaran.
Lebih daripada 50 ciri baharu dalam setahun dikuasakan oleh AI
Komitmen terhadap automasi bukan sekadar cakap kosong. Spotify telah menekankan bahawa, menjelang 2025 sahaja, ia telah menggunakan lebih 50 fungsi dan tetapan yang berkaitan pada platformnya. Satu rentak yang dikaitkan secara langsung oleh syarikat dengan penggunaan Kod Honk dan Claude dalam aliran kerja dalamannya.
Antara ciri baharu yang paling ketara bagi pengguna di Sepanyol dan seluruh Eropah adalah seperti berikut: senarai main yang dijana teksIni juga dikenali sebagai Senarai Main Prompt. Ia berfungsi dengan mudah: pengguna menaip dalam bahasa semula jadi apa yang mereka ingin dengarkan—contohnya, “rock santai untuk belajar pada petang hujan”—dan sistem secara automatik mencipta pilihan muzik yang disesuaikan dengan permintaan tersebut.
Dalam bidang buku audio, platform ini telah memperkenalkan Padanan HalamanAlat ini membolehkan anda mengimbas halaman buku fizikal dan melompat ke titik yang sama dalam versi audio. Fungsi ini menggabungkan pengecaman teks dengan model AI untuk menyegerakkan kedua-dua pengalaman membaca.
Tambahan lain ialah Mengenai Lagu IniPilihan ini menawarkan maklumat kontekstual tentang lagu yang dimainkan: butiran produksi, fakta menarik atau kisah di sebalik trek tersebut. Lapisan tambahan ini telah disepadukan ke dalam pengalaman mendengar ramai pengguna Eropah, menambahkan kedalaman pada platform melangkaui main balik yang mudah.
Tambahan pula, desakan untuk automasi telah seiring dengan fungsi terkini yang lain, seperti Senarai main yang dijana AI, penambahbaikan pada alat penemuan dan pelarasan berterusan pada antara muka, yang mendapat manfaat daripada kedua-dua model bahasa dan keupayaan untuk melaksanakan perubahan dengan sangat cepat.
Ciri Spotify baharu: sembang, integrasi ChatGPT dan penambahbaikan audio
Seiring dengan perubahan dalam kaedah pengaturcaraan, Spotify sedang melancarkan pelbagai ciri yang secara langsung mempengaruhi penggunaan harian aplikasi tersebut, yang kebanyakannya dibangunkan dan diuji dalam persekitaran tersebut. Pengaturcaraan berbantukan AI.
Antara yang paling menarik perhatian ialah penggabungan sembang individu dan kumpulan dalam aplikasiHasil daripada ciri ini, pengguna boleh mengulas lagu atau buku audio dalam ruang sembang asli, tanpa perlu melayari WhatsApp atau platform lain untuk berkongsi cadangan atau membincangkan senarai kolaboratif.
Sistem ini direka bentuk dengan batasan tertentu: Anda hanya boleh memulakan sembang dengan orang yang pernah anda kongsikan kandungannya sebelum ini.Contohnya, melalui senarai main kolaboratif, Jam atau Mix. Dengan ini, Spotify cuba mengekalkan kawalan ke atas siapa yang boleh menghubungi siapa dalam persekitaran aplikasi.
Satu lagi kebaharuan yang relevan ialah Penyepaduan Spotify dalam ChatGPTApabila menyebut tentang perkhidmatan tersebut dalam perbualan dengan chatbotAnda boleh meminta senarai yang disesuaikan dengan mood atau situasi yang berbeza — daripada latihan hinggalah menumpukan perhatian di tempat kerja — dan menerima cadangan peribadi hampir serta-merta.
Pilihan untuk mengecualikan lagu tertentu daripada Profil RasaIni amat berguna terutamanya bagi mereka yang menggunakan platform ini untuk hingar putih, muzik kanak-kanak atau bunyi tertentu yang mereka tidak mahu mengganggu cadangan mereka. Dengan cara ini, cadangan muzik lebih disesuaikan dengan pilihan sebenar pendengar.
Audio Tanpa Kehilangan, Campuran dan Kemasan Mingguan baharu
Dalam bidang audio sahaja, Spotify telah mengukuhkan penawarannya untuk pengguna Spotify Premium dengan kedatangan audio tanpa kerugianTersedia dalam kualiti FLAC sehingga 24-bit/44,1 kHz di semua pasaran tempat perkhidmatan ini beroperasi. Penambahbaikan ini disasarkan kepada mereka yang mahukan main balik yang lebih berkualiti, sesuatu yang amat dihargai di pasaran Eropah dengan budaya audiofil yang kukuh.
Selain itu, syarikat telah meningkatkan fungsi CampurkanCiri ini membolehkan anda mencipta peralihan yang lancar antara lagu, melaraskan penyama dan mengawal kelantangan untuk main balik yang lebih lancar. Matlamatnya adalah untuk menjadikan peralihan antara trek selancar mungkin, sesuatu yang ketara dalam sesi senaman dan semasa mendengar senarai main yang direka untuk tumpuan.
Satu lagi pertaruhan baru-baru ini ialah versi Dibungkus setiap mingguIa sejenis versi kecil ringkasan akhir tahun klasik. Setiap minggu, pengguna menerima statistik peribadi tentang tabiat mendengar mereka, dengan data tentang artis, lagu dan genre yang paling kerap dimainkan.
Pembalut mingguan ini merangkumi Imej sedia untuk dikongsi di media sosial dan keupayaan untuk menghantar statistik ini terus dari aplikasi kepada rakan-rakan dalam Spotify atau melalui platform luaran seperti Instagram atau WhatsApp. Dengan ini, syarikat ini memperkukuh dimensi sosial mendengar, terutamanya popular dalam kalangan pengguna muda di Sepanyol dan negara-negara Eropah yang lain.
Menurut platform itu sendiri, banyak ciri ini dapat digunakan dengan begitu pantas berkat penggunaan AI yang intensif dalam kod dan dalam analisis data, menutup lingkaran antara pembangunan, eksperimen dan produk akhir.
Daripada pembangun yang menaip kod kepada arkitek yang mengarah AI
Perubahan yang berlaku di Spotify mencerminkan transformasi yang lebih luas dalam dunia kejuruteraan perisian: peranan pengaturcara klasik Ia mula tidak dapat menggambarkan apa yang dilakukan oleh profil paling kanan dalam syarikat teknologi besar Eropah.
Dengan sistem seperti Honk, menulis kod baris demi baris bukan lagi aktiviti teras. Jurutera paling berpengalaman akan mengambil alih. untuk mengenal pasti masalah, mereka bentuk penyelesaian dan memantau kualiti tentang apa yang dihasilkan oleh model. Kerja mekanikal dikurangkan, tetapi pemberat kriteria teknikal dan tanggungjawab untuk hasilnya meningkat.
Spotify juga menegaskan pendekatan hibrid: sementara profil senior sangat bergantung pada AI, pembangun junior terus belajar. "dengan cara lama", menulis kod secara manual untuk mengukuhkan pengetahuan asas tentang struktur, algoritma dan amalan baik dalam bahasa seperti Java.
Syarikat itu berhujah bahawa model hibrid ini menghalang generasi baharu daripada bergantung secara membuta tuli pada AI tanpa memahami apa yang tersembunyi di sebalik itu, sambil membebaskan profesional veteran daripada tugas berulang yang boleh dikendalikan oleh mesin dengan munasabah.
Di luar Spotify, pembangun lain yang dirujuk oleh saluran media khusus seperti Ars Technica mengakui bahawa, hanya dalam beberapa bulan, alat AI telah berubah daripada menawarkan bantuan kecil kepada mampu selesaikan tugasan yang lengkap sendiri. Dari ujian pembaikan Ramai yang gagal melaksanakan keseluruhan fungsi menggambarkan peningkatan produktiviti antara beberapa kali ganda hingga, dalam beberapa kes, sepuluh kali lebih cepat daripada melakukan semuanya dengan tangan.
Produktiviti, keraguan dan ketakutan terhadap penggantian pekerjaan
Tidak semua orang memuji perubahan ini. Walaupun ramai profesional melihat AI sebagai sekutu untuk menyingkirkan tugas yang membosankanKeraguan juga semakin meningkat tentang kebolehpercayaan kod yang dijana dan, yang paling penting, tentang kesannya terhadap pekerjaan dalam jangka masa sederhana.
Pembangun yang ditemu bual oleh pelbagai saluran media mengakui bahawa kualiti alat semasa adalah sangat tinggi untuk pengaturcaraan dan penyahpepijatanWalaupun mereka belum bersedia untuk kerja kreatif yang kompleks dalam bidang lain, seperti penulisan sastera, dalam sektor perisian, ramai yang bersetuju bahawa "ia telah pun mengubah segala-galanya."
Kebimbangan utama berkisar tentang apa yang akan berlaku kepada pekerjaan: pertama, pengekodan rutin diserahkan kepada AI, kemudian sebahagian daripada reka bentuk seni bina, dan kemudian, mungkin juga pengurusan produkAda yang berpendapat bahawa mereka yang gagal menyesuaikan diri untuk bekerjasama dengan alatan ini akan mempunyai peluang yang semakin berkurangan dalam pasaran.
Di Spotify, buat masa ini, pendirian rasminya ialah AI tidak menggantikan jurutera, sebaliknya mengubah kerja harian mereka. Pembangun yang lebih berpengalaman memberi tumpuan kepada tugasan nilai tambah yang lebih tinggi, manakala profesional junior terus membina asas pengetahuan teknikal yang kukuh.
Perdebatan ini sangat ketara di Eropah, di mana pihak berkuasa EU sedang berusaha rangka kerja kawal selia mengenai AI yang akan menjejaskan penggunaan dalaman teknologi ini dan kesannya terhadap seluruh sektor, termasuk industri perisian.
Set data muzik unik sebagai kelebihan untuk AI Spotify
Selain cara ia memprogram, syarikat Sweden itu melihat kecerdasan buatan sebagai sumber utama untuk mengeksploitasi aset terbesarnya: data penggunaan muzik berjuta-juta orang di seluruh dunia, termasuk pengguna di Sepanyol dan seluruh benua.
Semasa pembentangan keputusan, Söderström menekankan bahawa Spotify sedang membina set data proprietari dan sukar untuk direplikasiBerdasarkan corak pendengaran, cita rasa dan tingkah laku budaya. Tidak seperti sumber terbuka seperti Wikipedia, dalam muzik biasanya tiada jawapan tunggal yang betul untuk banyak soalan.
Contoh seperti "muzik apakah yang paling sesuai untuk bersenam?" menggambarkan kepelbagaian ini: di Amerika Syarikat, sebahagian besar orang ramai menyukai hip-hop, manakala berjuta-juta orang lebih menyukai gaya yang lebih ekstrem, seperti death metal. Di Eropah, gambarannya lebih kompleks, dengan EDM, heavy metal atau pop Latin bersaing untuk runut bunyi gimnasium dan kehidupan malam.
Keseluruhan mozek ini dimasukkan ke dalam set data yang, menurut Spotify, diperkayakan setiap masa Mereka melatih semula model merekaLebih ramai pengguna mendengar, menyimpan lagu atau melangkau trek, lebih banyak AI belajar dan lebih baik pemperibadiannya. Sebaliknya, pengalaman yang lebih disesuaikan akan memastikan pengguna berada di aplikasi lebih lama, mewujudkan kitaran yang baik yang mengukuhkan kedudukan platform berbanding pesaing.
Dari perspektif kejuruteraan, jumlah maklumat ini juga berfungsi untuk menguji dan mengesahkan ciri-ciri baharu dengan cepat, yang sangat sesuai dengan model pembangunan automatik yang memacu Honk.
AI, kreativiti dan masa depan pengaturcaraan
Langkah Spotify itu dibuat pada masa apabila AI Generatif sedang berkembang pesat dalam bidang yang secara tradisinya dianggap kreatif. Kajian Universiti Montreal, yang menunjukkan bahawa model tertentu mengatasi manusia biasa dalam kreativiti linguistik, telah menimbulkan kebimbangan tentang masa depan profesion yang berkaitan dengan penulisan, reka bentuk dan pengaturcaraan.
Malah tokoh media seperti Elon Musk Mereka telah menghidupkan semula perdebatan dengan mencadangkan bahawa pengaturcaraan sebagai satu profesion boleh terjejas teruk sebelum akhir dekad ini, disebabkan oleh keupayaan AI untuk menulis dan menyelenggara kod yang kompleks. Syarikat teknologi besar seperti Google, Anthropic dan Microsoft sudah pun menggunakan sistem ini untuk mengautomasikan beberapa proses dalaman mereka.
Dalam konteks ini, Spotify menampilkan dirinya sebagai kes praktikal tentang bagaimana rupa masa depan yang terdekat: jurutera tidak lenyap, tetapi beban kerja mereka beralih ke arah definisi masalah, penyeliaan dan pembuatan keputusan peringkat tinggi, sementara AI mengambil alih pelaksanaan harian.
Persoalannya ialah bagaimana pasaran buruh di Eropah dan pasaran maju lain akan dikonfigurasikan semula jika model ini tersebar. Profil khusus baharu berkemungkinan akan muncul dalam mengurus dan mengaudit sistem AIsementara beberapa tugas yang sedang dilakukan oleh pengaturcara junior sedang diautomasikan sepenuhnya.
Sementara itu, pengguna sudah menyedari kesan peralihan ini: lebih banyak ciri, pelancaran yang lebih pantas dan aplikasi yang berubah dengan lebih kerap, semuanya disokong oleh teknologi yang sebahagian besarnya menulis kod di latar belakang.
Apa yang berlaku di Spotify menggambarkan sejauh mana Pembangunan perisian memasuki peringkat baharuPengaturcara terbaik syarikat itu secara praktikalnya telah berhenti menaip kod dengan tangan, tetapi peranan mereka lebih penting berbanding sebelum ini dalam membimbing, mengawal dan memanfaatkan kecerdasan buatan yang menguasakan platform tersebut, baik di Sepanyol mahupun di seluruh Eropah.
