Google menghentikan Meta dan mengehadkan aksesnya kepada model Gemini AI

  • Google telah mengehadkan kuasa pengkomputeran yang tersedia untuk Meta berikutan permintaan yang luar biasa tinggi untuk model Gemininya.
  • Langkah tersebut telah menyebabkan kelewatan yang ketara dalam projek dalaman Meta yang berkaitan dengan pengiklanan dan penyederhanaan.
  • Sektor teknologi menghadapi kesesakan struktur disebabkan kekurangan infrastruktur dan tenaga untuk memproses AI.

Infrastruktur dan pelayan kecerdasan buatan

Sering kali diandaikan bahawa syarikat gergasi seperti Meta atau Google mempunyai sumber yang tidak terhad, tetapi realiti fizikal pusat data baru sahaja memberi mereka satu dos realiti yang serius . Dalam satu perubahan yang dijangkakan oleh segelintir orang dalam industri, Google terpaksa memotong akses kepada platform kecerdasan buatan Gemini untuk syarikat Mark Zuckerberg kerana, secara ringkasnya, tidak terdapat kuasa pengkomputeran yang mencukupi untuk semua orang pada masa ini.

Situasi ini bukan sekadar pertembungan mudah antara pesaing; ia mendedahkan bahawa infrastruktur teknologi semasa sedang mencapai had operasinya . Tidak kira berapa banyak wang yang diperuntukkan, jika tidak terdapat pemproses atau tenaga yang mencukupi untuk menggerakkannya, rancangan paling bercita-cita tinggi daripada syarikat teknologi terbesar pun perlu menunggu giliran mereka.

Ekosistem Google dijelaskan
Artikel berkaitan:
Ekosistem Google menjelaskan: perkhidmatan, Android, awan dan AI

Had Google yang tidak dijangka pada rancangan Meta

Semuanya bermula apabila Meta meminta kuasa pengkomputeran untuk menjalankan model AI yang jauh melebihi apa yang boleh ditawarkan oleh Google pada masa itu. Menurut pelbagai sumber yang rapat dengan proses tersebut, komunikasi rasmi itu dibuat sekitar bulan Mac , apabila gergasi carian itu mengakui bahawa ia tidak dapat memenuhi permintaan pesaingnya untuk menggunakan teknologi Gemini secara besar-besaran.

Malah Ketua Pegawai Eksekutif Google, Sundar Pichai, telah memberi bayangan dalam panggilan pendapatan bahawa batasan perkakasan telah menghalang pertumbuhan yang lebih besar untuk unit awan itu . Walaupun pendapatan Google Cloud sangat tinggi, kekurangan cip dan pusat data operasi telah menghalang syarikat itu daripada memenuhi semua permintaan daripada pelanggan perusahaannya, dengan Meta menjadi yang paling terjejas disebabkan oleh saiz pesanannya.

Perwakilan rangkaian saraf dan data

Kecerdasan Peribadi Google
Artikel berkaitan:
Apakah Kecerdasan Peribadi Google dan bagaimana ia mengubah carian dengan Gemini?

Projek dalaman tergantung dan kelewatan bertubi-tubi

Penolakan Google bukanlah satu kemunduran kecil bagi Meta, kerana kekurangan sumber telah melambatkan inisiatif penting dalam syarikat. Projek yang berkaitan dengan alat pengaturcaraan, sistem khidmat pelanggan, dan yang paling penting, pengoptimuman sistem pengiklanan dan penyederhanaan kandungannya, telah dihentikan secara tiba-tiba kerana kekurangan kuasa pengkomputeran yang diperlukan.

Memandangkan tiada cara lain untuk menyelesaikan kerja tersebut, pihak pengurusan Meta terpaksa meminta pekerjanya untuk mengetatkan ikat pinggang mereka. Arahan dalaman sekarang adalah untuk memberi tumpuan kepada pengoptimuman token AI , iaitu unit yang mengukur penggunaan model ini, sama seperti cara Meta menggabungkan teknologi AI Manus untuk meningkatkan kecekapannya. Pada asasnya, mereka telah diminta untuk menjadi lebih cekap dan tidak membelanjakan sumber secara tidak perlu sehingga situasi pelayan kembali normal.

Teknologi pemprosesan data lanjutan

Krisis bekalan yang tidak membezakan antara gergasi

Walaupun Meta paling terkesan oleh selera teknologinya yang berlebihan, pelanggan Google yang lain juga mula menyedari bahawa keadaan tidak berjalan lancar seperti sebelumnya. Masalah yang mendasarinya ialah, meskipun berbilion dolar dilaburkan dalam cip dan pusat data dalam beberapa tahun kebelakangan ini, permintaan untuk perkhidmatan kecerdasan buatan generatif telah berkembang jauh lebih cepat daripada yang diramalkan oleh sesiapa pun.

Jurang antara apa yang syarikat ingin lakukan dan apa yang boleh diproses oleh mesin merupakan masalah struktur dalam ekosistem yang boleh berterusan untuk beberapa lama. Hanya membeli lebih banyak pemproses tidak mencukupi; grid elektrik yang mampu menyokong penggunaan sedemikian dan sistem penyejukan besar-besaran juga diperlukan—sesuatu yang sentiasa diteliti di rantau seperti Eropah, memandangkan Brussels menuntut Google membuka Android kepada persaingan AI dan meningkatkan kemampanan.

Sambungan digital dan aliran maklumat

Google melancarkan Gemma 4
Artikel berkaitan:
Google melancarkan Gemma 4, pertaruhan besarnya terhadap AI terbuka dan tempatan

Had yang dikenakan oleh Google menunjukkan bahawa sektor teknologi sedang menghadapi krisis infrastruktur yang belum pernah terjadi sebelumnya , memaksa pemain terbesar sekalipun untuk mengubah rancangan mereka dengan pantas. Kebergantungan kepada pihak ketiga untuk kuasa pengkomputeran telah menjadi risiko operasi yang sebenar, memaksa syarikat seperti Meta mencari alternatif dalaman atau mempelbagaikan pembekal mereka untuk mengelakkan ketinggalan sementara persaingan untuk perkakasan masih sengit.

Ejen Smith
Artikel berkaitan:
Ejen Smith: Ini ialah AI Google yang memprogram sendiri dan sedang merevolusikan kerja juruteranya.

Tambahkan sebagai sumber pilihan dalam Google